defter*
defter / katalog / MATH 230

MATH 230 Probability and Statistics for Engineers

Türkçe kataloğunda Mühendisler İçin Olasılık ve İstatistik diye geçiyor.

MATH 230 is the course where you stop thinking deterministically and start reasoning about uncertainty, how to model random phenomena, quantify them with distributions, and pull defensible conclusions out of noisy data. You'll spend the semester working problem sets that move from counting and conditional probability through the standard discrete and continuous distributions, and finish by actually doing inference: sampling distributions, the Central Limit Theorem, point estimation, confidence intervals, and hypothesis testing. It's the statistical backbone every engineering department assumes you have before you touch signals, controls, ML, or any data-driven elective downstream.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Fen Fakültesi Bölüm Matematik Materyal 22 Ön koşul MATH 102 Koordinatör Fatihcan Atay

MATH 230 zor mu?

Son 40 dönemde dersin ortalaması 2,38 (5.669 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması C+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

MATH 230 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %48. Final %48. Kalan %4 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

MATH 230 dersinin ön koşulu var mı?

Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: MATH 102.

MATH 230 bu dönem kim veriyor?

2026-2027 Güz döneminde 5 şube açık, dersi Nurdan Kar, Naci Saldı veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.

MATH 230 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede zorunlu kitap: Modern Mathematical Statistics with Applications, Jay L. Devore, Kenneth Berk, and Matthew A. Carlton, 3rd edition, Springer (free from Bilkent campus).

MATH 230 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Olasılığın yorumu, aksiyomları ve özellikleri
Interpreting Probabilities (2.1), Axioms, Interpretations, and Properties of Probability (2.2)
olasılık yorumuaksiyomlarolasılık özellikleriBölüm 2.1-2.2
Hafta 221–27 Eyl
Sayma Yöntemleri, Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık
Counting Methods (2.3). Conditional Probability (2.4), Independence (2.5).
counting methodsconditional probabilityindependence
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Random variable'lar, beklenen değer ve moment'ler
Random Variables (3.1), Probability Distributions for Discrete Random Variables (3.2), Expected Value and Standard Deviation (3.3), Moments and Moment Generating Functions (3.4)
random variablesdiscrete probability distributionsexpected valuemoment generating function
Hafta 45–11 Eki
Binomial ve Poisson dağılımları
The Binomial Distribution (3.5). Poisson Distribution (3.6) .
Binomial distributionPoisson distribution
Hafta 512–18 Eki
Diğer discrete distributions (Bölüm 3.7)
Other Discrete Distributions (3.7)
discrete distributionsBölüm 3.7
Hafta 619–25 Eki
Sürekli rassal değişkenler ve beklenen değer
Continuous Random Variables. Probability Density Functions and Cumulative Distribution Functions (4.1). Expected Values and Moment Generating Functions (4.2).
probability density functioncumulative distribution functionexpected valuemoment generating function
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Normal, Exponential ve Gamma Dağılımları
The Normal (Gaussian) Distribution (4.3), Exponential and Gamma Distributions (4.4). Midterm.
Gaussian distributionexponential distributiongamma distributionmidterm
Hafta 82–8 Kas
Sürekli dağılımlar ve rastgele değişken dönüşümleri
Other Continuous Distributions (4.5), Transformations of a Random Variable (4.7).
continuous distributionstransformations of a random variableBölüm 4.5Bölüm 4.7
Hafta 99–15 Kas
Ortak dağılımlı random variable'lar ve expected value
Jointly Distributed Random Variables (5.1), Expected Values (5.2)
jointly distributed random variablesexpected values5.15.2
Hafta 1016–22 Kas
Covariance, correlation ve linear combinations
Covariance and Correlation (5.2), Linear Combinations (5.3)
covariancecorrelationlinear combinationsBölüm 5.2-5.3
Hafta 1123–29 Kas
Sampling distribution ve Central Limit Theorem
Statistics and Their Distributions (6.1). Distribution of Sample Totals, Means, and Proportions; the Central Limit Theorem (6.2)
statisticsample meansample proportionCentral Limit Theorem
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Chi-squared ve t distribution; normal örneklemler
Chi-squared and t distributions (6.3). Distributions Based on Normal Random Samples (6.4)
chi-squared distributiont distributionnormal random samplesBölüm 6.3-6.4
Hafta 137–13 Ara
Nokta tahmini (Bölüm 7.1)
Point Estimation (7.1)
point estimationestimator
Hafta 1414–20 Ara
Method of moments ve maximum likelihood (7.2)
Methods of Moments and Maximum Likelihood (7.2)
method of momentsmaximum likelihood7.2

Değerlendirme 100% · 3 adım

48%
4%
48%
Midterm: Essay/written 48%
Homework 4%
Final: Essay/written 48%
en büyük tek kalem %48 · sınav ağırlığı %96 · 40 dönem ortalaması 2.38 (5669 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Midterm: Essay/written%48
Homework%4
Final: Essay/written%48
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar MATH 230 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📕
Zorunlu
Modern Mathematical Statistics with Applications, Jay L. Devore, Kenneth Berk, and Matthew A. Carlton, 3rd edition, Springer (free from Bilkent campus)

Bu dersi alınca · 7 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

AI-based tools are not allowed in this course. All material submitted for assessment should be the student's own work.

Ders notları · hazırlanıyor

MATH 230 için 22 materyal toplandı, not henüz yazılmadı.

Defter ekibi bu dersin materyallerinden tek bir tutarlı ders notu hazırlıyor. Aşağıda ne toplandığını görebilirsin; eksik bulduğun bir şey varsa eklersen sentez daha iyi olur.

materyalleri gör ↓

Paylaşılan materyaller

ödev5çözüm4ders notu3final2özet1midterm1diğer6

Bu materyalleri indiremezsin: ham dosyaları yayınlamıyoruz, burada indirilecek bir arşiv yok. Dosya adlarını da yazmıyoruz — yükleyenler anonim ama dosya adında isim geçebiliyor. Elimizde ne olduğunu göstermek için yalnız türlerini ve sayılarını basıyoruz: 22 parça. Bu materyallerden henüz bir ders notu yazılmadı.

Geçmiş GPA dağılımı 40 dönem · ort. 2.38

DönemDers ort.
2025-2026 Summer 2.47 1 şube · 33 öğr
2025-2026 Spring 2.31 2 şube · 135 öğr
2025-2026 Fall 2.27 4 şube · 258 öğr
2024-2025 Spring 2.38 2 şube · 130 öğr
2024-2025 Fall 2.45 4 şube · 256 öğr
2023-2024 Spring 1.94 2 şube · 110 öğr
2023-2024 Fall 2.35 4 şube · 279 öğr
2022-2023 Spring 2.19 2 şube · 131 öğr
2022-2023 Fall 2.39 5 şube · 211 öğr
2021-2022 Spring 2.33 2 şube · 81 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: MATH 230 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 5 şube · 266 kontenjan · 17 boş

haftada 3 saat ders

Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Çar10:30–12:20B-204Cum15:30–17:20B-204
4
boş / 50
▾ 23 doldu · 21 gün
2
Çar08:30–10:20B-Z08Cum13:30–15:20B-Z08
3
boş / 50
▾ 29 doldu · 21 gün
3
Sal15:30–17:20SA-Z04Cum10:30–12:20SA-Z04
1
boş / 50
▾ 31 doldu · 21 gün
4
Pzt15:30–17:20SA-Z01Per10:30–12:20SA-Z01
0
kontenjan doldu
▾ 29 doldu · 21 gün
5
Sal10:30–12:20A-Z27Per15:30–17:20A-Z27
9
boş / 65
▴ 6 açıldı
Her dönem açılıyorSon yıllarda 20 güz ve 14 bahar döneminde açılmış. Yaz okulunda da 6 kez açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

At least 25/100 in the midterm exam.

Hocalar 2 bu dönem · 7 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 5 section
Nurdan Kar ×3, Naci Saldı ×2
Geçmişte ders veren (7 kişi)
Fatihcan Atay, Dilek Köksal, Gökhan Yıldırım, Ali Süleyman Üstünel, İnci Apaydın, Natalya Zheltukhina, Azer Kerimov

Bu ders 2 bölümün müfredatında zorunlu.

Bilgisayar Mühendisliği 2. sınıf Bahar Makine Mühendisliği 3. sınıf Güz

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bu ders 11 programın seçmeli havuzunda.

Probability Elective Matematik · havuzda 2 ders Technical Elective Fizik · havuzda 228 ders Technical Elective Kimya · havuzda 231 ders

ve 8 program daha.

Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.

Bunu alınca açılanlar · 19 ders MATH 230'i ön koşul sayıyor

+ 1 ders daha

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 79 MATH dersi · MATH nedir?