CS 464 is your first principled look at how machines learn patterns from data, the course treats classification, regression, and clustering as one unified problem of fitting models under uncertainty, so you spend as much time on the probability and loss-function reasoning behind an algorithm as on the algorithm itself. Expect three substantive homeworks (math derivations plus Python/PyTorch implementations on Colab), a midterm, a final, and a term project where you take a real dataset end-to-end. It assumes you are comfortable with linear algebra, probability, and Python, and it is the standard gateway into CS 4xx/5xx electives on deep learning, NLP, and computer vision, basically the prerequisite that makes the rest of the AI track legible.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Son 34 dönemde dersin ortalaması 2,49 (2.712 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması C+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %35. Final %40. Kalan %25 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: (CS 102 veya CS 114 veya CS 115) ve (MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224 veya MATH 241) ve (MATH 230 veya MATH 255 veya MATH 260).
2026-2027 Güz döneminde 2 şube açık, dersi Ayşegül Dündar Boral veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Midterm | %35 | |
| Final | %40 | |
| Homework | %10 | |
| Project | %15 |
Ağırlıklar CS 464 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
We follow the Generative AI policy guideline of Bilkent University which can be found here: https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline/
Defter ekibi bu dersin materyallerinden tek bir tutarlı ders notu hazırlıyor. Aşağıda ne toplandığını görebilirsin; eksik bulduğun bir şey varsa eklersen sentez daha iyi olur.
Bu materyalleri indiremezsin: ham dosyaları yayınlamıyoruz, burada indirilecek bir arşiv yok. Dosya adlarını da yazmıyoruz — yükleyenler anonim ama dosya adında isim geçebiliyor. Elimizde ne olduğunu göstermek için yalnız türlerini ve sayılarını basıyoruz: 18 parça. Bu materyallerden henüz bir ders notu yazılmadı.
| Dönem | Ders ort. | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Spring | 2.51 | 3 şube · 169 öğr |
| 2025-2026 Fall | 2.62 | 2 şube · 133 öğr |
| 2024-2025 Spring | 2.51 | 2 şube · 130 öğr |
| 2024-2025 Fall | 2.43 | 2 şube · 130 öğr |
| 2023-2024 Spring | 2.44 | 1 şube · 65 öğr |
| 2023-2024 Fall | 2.49 | 2 şube · 138 öğr |
| 2022-2023 Spring | 2.60 | 1 şube · 65 öğr |
| 2022-2023 Fall | 2.57 | 2 şube · 137 öğr |
| 2021-2022 Spring | 2.43 | 1 şube · 65 öğr |
| 2021-2022 Fall | 2.32 | 2 şube · 125 öğr |
Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: CS 464 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →
Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.
Students must get at least 30/100 from the midterm to qualify for the final exam.
Bu ders 13 programın seçmeli havuzunda.
ve 10 program daha.
Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.