defter*
defter / katalog / ME 361

ME 361 Numerical Methods for Engineers

ME 361 is about turning the calculus and linear algebra you already know into algorithms a computer can actually execute, so you can attack engineering problems that have no clean closed-form answer. You'll spend the semester implementing root-finders, linear solvers, interpolation schemes, quadrature rules, and ODE integrators, then judging their accuracy and stability through quizzes, a project, and two exams. It sits right where your math background meets real engineering practice, and the habits you build here, discretization, error analysis, picking the right method for the problem, show up again in heat transfer, fluids, vibrations, and any later course where you'll lean on MATLAB or a solver instead of pencil and paper.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Mühendislik Fakültesi Bölüm Makine Mühendisliği Koordinatör Ali Javili
Ön koşul (CS 114 veya CS 115) ve (MATH 220 veya MATH 241 veya MATH 224) ve (MATH 240 veya MATH 242)

ME 361 zor mu?

Son 14 dönemde dersin ortalaması 2,36 (459 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması C+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

ME 361 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %22. Final %22. Kalan %56 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

ME 361 dersinin ön koşulu var mı?

Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: (CS 114 veya CS 115) ve (MATH 220 veya MATH 241 veya MATH 224) ve (MATH 240 veya MATH 242).

ME 361 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede zorunlu kitap: Numerical Methods for Engineers, S.C. Chapra and R.P. Canale, 7th edition / 2014, McGraw Hill.

ME 361 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Taylor series, yaklaşım ve hata
Taylor Series, Approximations and Errors
Taylor seriesapproximationerror
Hafta 221–27 Eyl
Denklem köklerinde bisection ve false position
Roots of Equations: Bisection, False Position, and Iteration Methods
bisectionfalse positioniteration methodsroots of equations
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Newton-Raphson ve Secant yöntemleri
Newton-Raphson and Secant Methods, System of Non-linear Equations
Newton-RaphsonSecant methodnon-linear equations
Hafta 45–11 Eki
Lineer denklem sistemleri için sayısal yöntemler
System of Linear Algebraic Equations: Gauss Elimination, Matrix Inversion, Gauss-Seidel Iteration
Gauss eliminationmatrix inversionGauss-Seidel iteration
Hafta 512–18 Eki
Tek boyutlu kısıtsız optimizasyon
One-dimensional Unconstrained Optimization
one-dimensional optimizationunconstrained optimization
Hafta 619–25 Eki
Curve fitting ve least squares regression
Curve Fitting, Least Squares Regression
curve fittingleast squares regression
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Polynomial Interpolation
Hafta 82–8 Kas
Spline interpolation yöntemi
Spline Interpolation
splineinterpolation
Hafta 99–15 Kas
Numerical differentiation
Hafta 1016–22 Kas
Numerical integration ve Newton-Cotes formülleri
Numerical Integration, Newton-Cotes Formulae
numerical integrationNewton-Cotes formulae
Hafta 1123–29 Kas
Romberg ve Gauss-Quadrature integrasyonu
Romberg’s and Gauss-Quadrature Integration
Romberg integrationGauss-Quadraturenumerical integration
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Ordinary differential equations'ın çözümü
Solution of Ordinary Differential Equations
ordinary differential equations
Hafta 137–13 Ara
Euler, Runge-Kutta ve multi-step yöntemleri
Euler, Runge-Kutta, Multi-Step Methods
Euler methodRunge-Kuttamulti-step methods
Hafta 1414–20 Ara
ODE sistemleri ve sınır-değer problemleri
System of ODE’s, Initial-Value Problems, Boundary-Value Problems
ODE sistemleriinitial-value problemboundary-value problem

Değerlendirme 100% · 4 adım

8%
48%
22%
22%
Project 1 Project x 8% = 8% 8%
Quiz 6 Lab Assignments x 8% = 48% 48%
Midterm 1 Exam x 22% = 22% 22%
Final 1 Exam x 22% = 22% 22%
en büyük tek kalem %48 · sınav ağırlığı %92 · 14 dönem ortalaması 2.36 (459 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
1 Project x 8% = 8%%8
6 Lab Assignments x 8% = 48%%48
1 Exam x 22% = 22%%22
1 Exam x 22% = 22%%22
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar ME 361 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📕
Zorunlu
Numerical Methods for Engineers, S.C. Chapra and R.P. Canale, 7th edition / 2014, McGraw Hill

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

Students are advised to consult their instructor regarding the use of Generative AI tools and their appropriateness. Responsible use of GenAI is encouraged in accordance with Bilkent University's GenAI Guidelines (https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline).

Ders notları · henüz yok

ME 361 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 14 dönem · ort. 2.36

DönemDers ort.
2025-2026 Spring 3.18 1 şube · 38 öğr
2024-2025 Spring 2.97 1 şube · 28 öğr
2023-2024 Spring 3.28 1 şube · 55 öğr
2021-2022 Fall 1.36 1 şube · 14 öğr
2020-2021 Fall 1.83 1 şube · 29 öğr
2019-2020 Spring 2.30 1 şube · 11 öğr
2018-2019 Fall 1.27 1 şube · 42 öğr
2017-2018 Fall 2.13 1 şube · 47 öğr
2016-2017 Fall 2.44 1 şube · 53 öğr
2015-2016 Fall 2.27 1 şube · 41 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: ME 361 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

2026-2027 Güz döneminde açılmadı. Ders kaydı geçti, kayıt sisteminde bu dersin şubesi yok. Katalogda duruyor, yani başka bir dönem açılabilir. Son 4 güz döneminde açılmamış; en son 2021-2022 güz döneminde açılmış. Açık dersler → · kayıt tarihleri

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Enhancing problem solving skills: Numerical methods are extremely powerful problem-solving tools. They are capable of handling large system of equations, non-linearities, and complicated geometries that are not uncommon in engineering practice, and that are often impossible to solve analytically. 6 Lab Assignments x 8% = 48% 1 Exam x 22% = 22% 1 Exam x 22% = 22% Giving knowledge of the basic theory: the intelligent use of “pre-packaged” or “canned” computer programs that involve Numerical methods is often predicated on the knowledge of the basic theory underlying these methods. 6 Lab Assignments x 8% = 48% 1 Exam x 22% = 22% 1 Exam x 22% = 22% Designing computer programs: Many engineering problems cannot be approached using “canned programs”. Being conversant with numerical methods and being adept at computer programming, gives the capability of solving problems without having to buy or commission expensive software.and global climate change, and will be able to assess the validity of energy conversion claims made in popular media. 6 Lab Assignments x 8% = 48% 1 Exam x 22% = 22% 1 Exam x 22% = 22% Exhibit power and limitations of computers: Successfully implementation of numerical methods on a computer and then their application to solve otherwise intractable problems, provides a dramatic demonstration of how computers can serve one’s professional development, and helps acknowledge and control the errors of approximation that are part and parcel of all large-scale numerical calculations. 6 Lab Assignments x 8% = 48% 1 Exam x 22% = 22% 1 Exam x 22% = 22% Reinforce understanding of mathematics: Because one function of numerical methods is to reduce higher mathematics to basic arithmetic operations, they get at the 'nuts and bolts' of some otherwise obscure topics. Enhanced understanding and insight can result from this alternative perspective. 6 Lab Assignments x 8% = 48% 1 Exam x 22% = 22% 1 Exam x 22% = 22%

Hocalar 0 bu dönem · 3 geçmiş

Geçmişte ders veren (3 kişi)
Barbaros Çetin, Gökberk Kabacaoğlu, Şerif Faruk Arınç

Bu ders 13 programın seçmeli havuzunda.

ME Elective Makine Mühendisliği · havuzda 31 ders ME Breadth Elective Makine Mühendisliği · havuzda 170 ders Technical Elective Fizik · havuzda 228 ders

ve 11 program daha.

Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 61 ME dersi · tüm ME dersleri →