ME 371 is about turning physical phenomena into trustworthy numbers, understanding how sensors respond, how signals behave in time and frequency, and how much you can actually believe a reading once noise, drift, and uncertainty are accounted for. Expect a steady rhythm of lectures paired with hands-on labs where you'll wire up bridge circuits, op-amps, and thermocouples on an oscilloscope, plus written exams, a lab exam, and a project that ties the analysis chain together. It sits between your math and circuits background and later experimental or control-heavy courses, and the uncertainty-and-DAQ instincts you build here carry directly into thesis work, industry test labs, and basically any moment you need to defend a measurement.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Son 15 dönemde dersin ortalaması 2,54 (1.325 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B- civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %20. Final %30. Kalan %50 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
İzlencede zorunlu kitap: Theory and Design for Mechanical Measurements, Richard S. Figliola, Donald E. Beasley, International Adaptation, 7th Edition or 6th Edition, Wiley. İzlence toplam 3 kaynak sayıyor.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Midterm | %20 | |
| Final | %30 | |
| Consolidated Post-Lab Grade | %24 | |
| Consolidated Pre-Lab Quizzes | %6 | |
| Course Project | %20 |
Ağırlıklar ME 371 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
Students are advised to consult the instructor(s) regarding the use of Generative AI tools and their appropriateness. Responsible use of GenAI is encouraged in accordance with Bilkent University's GenAI Guidelines (https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline).
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
| Dönem | Ders ort. | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Spring | 2.64 | 2 şube · 107 öğr |
| 2024-2025 Fall | 2.82 | 2 şube · 67 öğr |
| 2023-2024 Fall | 2.88 | 2 şube · 99 öğr |
| 2022-2023 Fall | 2.43 | 2 şube · 95 öğr |
| 2021-2022 Fall | 2.33 | 2 şube · 104 öğr |
| 2020-2021 Fall | 1.89 | 2 şube · 96 öğr |
| 2019-2020 Fall | 2.43 | 2 şube · 91 öğr |
| 2018-2019 Fall | 2.39 | 2 şube · 98 öğr |
| 2017-2018 Fall | 2.48 | 2 şube · 125 öğr |
| 2016-2017 Fall | 2.65 | 2 şube · 110 öğr |
Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: ME 371 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →
No FZ grade is given in this course.
Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.
Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.
Bu ders 12 programın seçmeli havuzunda.
ve 9 program daha.
Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.