MATH 262 is where you learn to reason from data under uncertainty, moving from describing a sample to making defensible claims about the population it came from. The semester walks through probability, sampling distributions, and the Central Limit Theorem, then puts them to work in confidence intervals, hypothesis tests, regression, and categorical analysis, with problem sets and exams that lean on actual computation rather than just theory. It's the applied-stats counterpart to the more proof-heavy probability courses, and for non-math majors taking it as a service course, this is usually the toolkit you'll carry into lab work, theses, and any downstream field that touches real measurements.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Son 19 dönemde dersin ortalaması 2,64 (1.163 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B- civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →
İzlencede 2 midterm var, ağırlıkları %40 (toplam %40). Final %40. Kalan %20 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.
İzlencede zorunlu kitap: Statistics: Principles and Methods, Richard A. Johnson &Gouri K. Bhattacharyya, Sixth Edition, Wiley.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Single MT Exam | %40 | |
| Final | %40 | |
| Average of best 2 quizes | %4 | |
| Average of best 10 homeworks | %16 |
Ağırlıklar MATH 262 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
Usage of GenAi tools or other LLM tools are allowed in this course. However, students are expected to use such tools as learning boosters rather than copy-paste capabilities. Use of Ai tools in exams and quizes are not allowed. Blunt use of Ai tools in other credit bearing components of the course (HW, lab reports, projects, etc.) such as direct copy/paste, no significant contribution by the student to the Ai generated material or use of Ai material without paraphrasing are considered unethical
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
| Dönem | Ders ort. | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Spring | 2.50 | 1 şube · 77 öğr |
| 2024-2025 Spring | 2.53 | 1 şube · 70 öğr |
| 2023-2024 Spring | 2.50 | 1 şube · 65 öğr |
| 2022-2023 Spring | 2.85 | 1 şube · 74 öğr |
| 2021-2022 Spring | 2.55 | 1 şube · 65 öğr |
| 2020-2021 Spring | 2.42 | 1 şube · 62 öğr |
| 2019-2020 Spring | 2.97 | 1 şube · 57 öğr |
| 2018-2019 Spring | 2.56 | 1 şube · 58 öğr |
| 2017-2018 Spring | 2.67 | 1 şube · 60 öğr |
| 2016-2017 Spring | 2.52 | 1 şube · 83 öğr |
Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: MATH 262 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →
Students must attend to MIDTERM (grade should be at least 10) examination
Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.
Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.
Bu ders 12 programın seçmeli havuzunda.
ve 9 program daha.
Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.