defter*
defter / katalog / CI 604

CI 604 Educational Statistics

CI 604 is a graduate-level course that teaches you to think statistically about educational research, moving from describing data to drawing defensible inferences about populations, and learning which procedure actually answers which question. The work is hands-on with SPSS: you analyze cases through three assignments, a midterm, and a research paper, building from z-scores and correlation up through multiple regression, ANOVA, factor analysis, and SEM. It's the methods backbone for anyone doing quantitative thesis work in education, since later coursework and your own studies will assume you can both run these analyses and read them critically in published research.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Eğitim Fakültesi Bölüm Eğitim Programları ve Öğretim Koordinatör İlker Kalender

CI 604 zor mu?

Son 11 dönemde dersin ortalaması 3,35 (63 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

CI 604 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %20. Final %30. Kalan %50 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

CI 604 dersinin ön koşulu var mı?

Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.

CI 604 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede zorunlu kitap: Reading statistics and research, Huck, S. W.

CI 604 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Eğitim istatistiğine giriş ve univariate statistics
• Introduction to educational statistics • Univariate statistics: Location, dispersion, and shape
educational statisticsunivariate statisticslocationdispersion
Hafta 221–27 Eyl
Kareler toplamı, z-score ve normal dağılım
• The importance of sum of squares (SOS) • Standardized score world (z-scores) and normal distributions
sum of squaresz-scorenormal distributionstandardized score
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
İki değişkenli ilişkiler ve simple regression
• Bivariate relationships, correlation and causality • Simple regression
bivariate relationshipcorrelationcausalitysimple regression
Hafta 45–11 Eki
Hypothesis testing ve sampling distribution
• Introduction to hypothesis testing • Sampling distributions • Test statistics • Assignment 1
hypothesis testingsampling distributiontest statisticAssignment 1
Hafta 512–18 Eki
Ortalama çıkarımları ve one-way ANOVA
• Inferences concerning one or two means • One-way ANOVA
inferenceone or two meansone-way ANOVA
Hafta 619–25 Eki
Effect size, confidence interval ve power
• Practical significance: Effect sizes and confidence intervals • Power • Assignment 2
effect sizeconfidence intervalpowerAssignment 2
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Midterm sınavı
• Midterm examination
midterm
Hafta 82–8 Kas
Multiple regression'da β weight ve structural coefficient
Multiple Regression Analysis β weights versus structural coefficients
multiple regression analysisβ weightsstructural coefficients
Hafta 99–15 Kas
Hierarchical multiple regression
• Hierarchical Multiple Regression
Hafta 1016–22 Kas
Multiway ANOVA ve regression ile ANOVA
• Multiway ANOVA • ANOVA via Regression
multiway ANOVAANOVA via regression
Hafta 1123–29 Kas
Factor analysis
• Factor analysis
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Factor analysis ve Assignment 3
• Factor analysis • Assignment 3
factor analysisAssignment 3
Hafta 137–13 Ara
Confirmatory factor analysis ve SEM
• Confirmatory factor analysis • Structural equation modeling (SEM) • Nonparametric tests
confirmatory factor analysisstructural equation modelingnonparametric tests
Hafta 1414–20 Ara
Araştırma sunumları
• Research presentations
research presentation

Değerlendirme 100% · 6 adım

10%
10%
20%
10%
20%
30%
Coursework: Assignment 1 Coursework: Assignment 1 10%
Coursework: Assignment 2 Coursework: Assignment 2 10%
Midterm Midterm 20%
Coursework: Assignment 3 Coursework: Assignment 3 10%
Research Paper Research Paper 20%
Final Final 30%
en büyük tek kalem %30 · sınav ağırlığı %50 · 11 dönem ortalaması 3.35 (63 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Coursework: Assignment 1%10
Coursework: Assignment 2%10
Midterm%20
Coursework: Assignment 3%10
Research Paper%20
Final%30
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar CI 604 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📕
Zorunlu
Reading statistics and research, Huck, S. W

Bu dersi alınca · 4 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

CI 604 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 11 dönem · ort. 3.35

DönemDers ort.
2024-2025 Fall 3.83 1 şube · 7 öğr
2023-2024 Fall 3.89 1 şube · 8 öğr
2022-2023 Fall 3.85 1 şube · 8 öğr
2021-2022 Fall 3.28 1 şube · 5 öğr
2018-2019 Fall 3.62 1 şube · 6 öğr
2016-2017 Fall 3.70 1 şube · 1 öğr
2014-2015 Fall 3.50 1 şube · 7 öğr
2013-2014 Fall 2.39 1 şube · 7 öğr
2012-2013 Fall 3.22 1 şube · 6 öğr
2011-2012 Fall 3.15 1 şube · 4 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: CI 604 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

2026-2027 Güz döneminde açılmadı. Ders kaydı geçti, kayıt sisteminde bu dersin şubesi yok. Katalogda duruyor, yani başka bir dönem açılabilir. Son 4 güz döneminin 3 tanesinde açılmış, yani bu dönem de açılması beklenir. Son açıldığı dönemde (2024-2025 güz) 1 şube vardı. Açık dersler → · kayıt tarihleri

⚠️ FZ engelleyen şartlar

• Have a total of at least half the points allocated to all graded work throughout the course (including mid-term exam)

Hocalar 0 bu dönem · 5 geçmiş

Geçmişte ders veren (5 kişi)
İlker Kalender, Anita Nicole Alexander, Sencer Çorlu, Minkee Kim, Cengiz Alacacı

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 19 CI dersi · tüm CI dersleri →