defter*
defter / katalog / IE 380

IE 380 Quality Control and Improvement

IE 380 teaches you to treat quality as a measurable, controllable property of a production process rather than a vague end-state, the core idea is that variation is the enemy, and statistics is how you find it, bound it, and engineer it out. You'll spend the semester building and interpreting control charts, computing capability indices, designing factorial experiments (including Taguchi-style robust designs), and working through acceptance sampling plans, mostly via homework sets and case-style exercises out of Montgomery. It leans heavily on the inferential statistics you picked up in earlier IE probability courses and feeds directly into production-systems and operations electives, where assuming a process is "in control" is a prerequisite you'll now know how to actually verify.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Mühendislik Fakültesi Bölüm Endüstri Mühendisliği Ön koşul MATH 260 Koordinatör Emre Nadar

IE 380 zor mu?

Son 27 dönemde dersin ortalaması 2,48 (2.604 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması C+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

IE 380 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %35. Final %35. Kalan %30 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

IE 380 dersinin ön koşulu var mı?

Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: MATH 260.

IE 380 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede zorunlu kitap: Statistical Quality Control: A Modern Introduction, Douglas C. Montgomery, 2013 / Seventh Edition, John Wiley & Sons.

IE 380 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Terminoloji ve genel bakış
Terminology and Overview
terminolojigenel bakış
Hafta 221–27 Eyl
Kalitenin Öncü İsimleri
Pioneers of Quality
kalite öncüleri
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Çıkarımsal istatistik: inferential statistics
Inferential Statistics
inferential statisticsçıkarımsal istatistik
Hafta 45–11 Eki
Çıkarımsal istatistik: inferential statistics
Inferential Statistics
inferential statisticsçıkarımsal istatistik
Hafta 512–18 Eki
Control chart'ların temelleri
Foundations of Control Charts
control charts
Hafta 619–25 Eki
Değişkenler için control chart'lar
Control Charts for Variables
control charts for variables
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Nitelikler için control chart'lar
Control Charts for Attributes
control charts for attributes
Hafta 82–8 Kas
Process capability (süreç yeterliliği)
Process Capability
process capability
Hafta 99–15 Kas
Experimental design (deney tasarımı)
Experimental Design
experimental design
Hafta 1016–22 Kas
Experimental design (deney tasarımı)
Experimental Design
experimental design
Hafta 1123–29 Kas
Experimental design (deney tasarımı)
Experimental Design
experimental design
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Taguchi Method ile deney tasarımı
Taguchi Method
Taguchi Method
Hafta 137–13 Ara
Kabul örneklemesi
Acceptance Sampling
acceptance sampling
Hafta 1414–20 Ara
Kabul örneklemesi
Acceptance Sampling
acceptance sampling

Değerlendirme 100.0% · 8 adım

2.5%
2.5%
2.5%
2.5%
10%
10%
35%
35%
Homework 4× 10.0%
Quiz , 20%
Midterm: Open-Book 35%
Final: Open-book 35%
en büyük tek kalem %35 · sınav ağırlığı %90 · 27 dönem ortalaması 2.48 (2604 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Homework%2.5
Homework%2.5
Homework%2.5
Homework%2.5
Quiz%10
Quiz%10
Midterm: Open-Book%35
Final: Open-book%35
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar IE 380 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📕
Zorunlu
Statistical Quality Control: A Modern Introduction, Douglas C. Montgomery, 2013 / Seventh Edition, John Wiley & Sons

Bu dersi alınca · 8 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

The use of GenAI tools is permitted as a computational and implementation aid, provided that all statistical methods, formulas, assumptions, and procedures strictly adhere to the lecture notes and the assigned textbooks. Students may use GenAI tools to implement calculations, construct control charts, perform analyses, or format results after supplying the correct formulas and methodological steps themselves. GenAI must not be used to decide which method to apply or to replace understanding of t

Ders notları · henüz yok

IE 380 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 27 dönem · ort. 2.48

DönemDers ort.
2025-2026 Spring 2.62 1 şube · 76 öğr
2024-2025 Fall 2.57 1 şube · 31 öğr
2023-2024 Spring 2.69 1 şube · 69 öğr
2022-2023 Spring 2.60 1 şube · 54 öğr
2022-2023 Fall 2.71 2 şube · 89 öğr
2021-2022 Spring 2.76 2 şube · 81 öğr
2020-2021 Spring 2.66 1 şube · 60 öğr
2019-2020 Spring 2.52 3 şube · 139 öğr
2019-2020 Fall 2.27 1 şube · 40 öğr
2018-2019 Spring 2.52 2 şube · 101 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: IE 380 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

2026-2027 Güz döneminde açılmadı. Ders kaydı geçti, kayıt sisteminde bu dersin şubesi yok. Katalogda duruyor, yani başka bir dönem açılabilir. Son 4 güz döneminin 2 tanesinde açılmış; her yıl açılan bir ders değil. Açık dersler → · kayıt tarihleri

⚠️ FZ engelleyen şartlar

The weighted sum of grades from the two quizzes, the midterm exam, the first three homework assignments must be no less than 20 out of 62.5 points.

Hocalar 0 bu dönem · 14 geçmiş

Geçmişte ders veren (14 kişi)
Emre Nadar, Ülkü Gürler, Halil İbrahim Bayrak, Parinaz Toufani, Nihal Berktaş, Çağın Ararat, Ayşegül Toptal Bilhan, Alice Elaine Smith, Canan Güneş Çorlu, Nilgün Ferhatosmanoğlu, Mehmet Rüştü Taner, Niyazi Onur Bakır, Mehmet Murat Fadıloğlu, Osman Alp

Bu ders 14 programın seçmeli havuzunda.

IE Elective on Data, Risk and Uncertainty Endüstri Mühendisliği · havuzda 12 ders IE Restricted Elective Endüstri Mühendisliği · havuzda 37 ders Engineering Elective Makine Mühendisliği · havuzda 53 ders

ve 12 program daha.

Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 61 IE dersi · tüm IE dersleri →