This course extends the optimization toolkit beyond linear programming to problems where objectives or constraints curve, with a heavy emphasis on convexity as the dividing line between problems you can actually solve and ones you can only approximate. You'll work through optimality conditions for unconstrained problems, then build up to KKT conditions and duality for constrained ones, mostly via problem sets where you derive conditions by hand and verify them on small examples, often in MATLAB following Beck's textbook. It sits downstream of IE 202 (linear optimization) and calculus, and feeds directly into machine learning, operations research, and any graduate work involving convex analysis, the KKT and duality machinery here is what later courses assume you already know.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %30. Final %40. Kalan %30 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: IE 202.
İzlencede zorunlu kitap: Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms and Applications with MATLAB, Amir Beck, 2014, Society fro Industrial and Applied Mathematics and the Mathematical Optimization Society.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Midterm | %30 | |
| Final | %40 | |
| In-class participation | %5 | |
| Quiz | %25 |
Ağırlıklar IE 411 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment To understand the optimality conditions for continuous optimization problems Midterm Final In-class participation Homework To solve optimization problems using optimality conditions and existence results Midterm Final Homework To understand the duality theory for nonlinear optimization problems in particular for convex optimization problems Final In-class participation Homework
Bu ders 4 programın seçmeli havuzunda.
ve 1 program daha.
Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.