defter*
defter / katalog / IE 325

IE 325 Stochastic Models

Türkçe kataloğunda Stokastik Modeller diye geçiyor.

Rastgele evrilen sistemleri modellemenin dili: Markov zincirleri ve Markov özelliği, ilk adım analizi, durumların sınıflandırılması ve uzun dönem davranışı, Poisson süreçleri, kuyruk ve stok modelleri. Kitap Pinsky ve Karlin. Midterm %35, quizler %25, final %40. Ön koşul MATH 250.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Mühendislik Fakültesi Bölüm Endüstri Mühendisliği Ön koşul MATH 250 Koordinatör Özlem Çavuş İyigün Müfredat Y3 Güz

→ STARS müfredatı (resmi syllabus)

IE 325 zor mu?

Son 41 dönemde dersin ortalaması 2,15 (4.126 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması C+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

IE 325 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %35. Final %40. Kalan %25 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

IE 325 dersinin ön koşulu var mı?

Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: MATH 250.

IE 325 bu dönem kim veriyor?

2026-2027 Güz döneminde 3 şube açık, dersi Firdevs Ulus, Ülkü Gürler veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.

IE 325 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede zorunlu kitap: An Introduction to Stochastic Modeling, Mark Pinsky and Samuel Karlin, 2010/4th Edition, Academic Press.

IE 325 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Örnek uzay, random variable, beklenen değer
Sample space, probability, random variables, indicator r.v.'s, expectations, discrete distributions
sample spacerandom variableexpectationdiscrete distribution
Hafta 221–27 Eyl
Koşullu Dağılım, Beklenti ve Random Sums
Conditional distributions and expectations, random sums
conditional distributionconditional expectationrandom sums
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Markov chains ve n-step transition probabilities
Markov chains, Markov property, n-step transition probabilities
Markov chainsMarkov propertyn-step transition probabilities
Hafta 45–11 Eki
Markov chains ile modelleme örnekleri
Markov chains: modelling examples
Markov chainsmodelleme örnekleri
Hafta 512–18 Eki
Örneklerle first step analysis
First step analysis with examples
first step analysisörnekler
Hafta 619–25 Eki
Markov chain durumları ve uzun dönem davranışı
Classification of the sates, long-run behavior of Markov chains, limiting probabilities
classification of statesMarkov chainslimiting probabilities
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Markov chain'lerin uzun dönem davranışı (devam)
Long-run behavior of Markov chains (cont'd)
Markov chainlong-run behavior
Hafta 82–8 Kas
Poisson süreçleri ve ilgili dağılımlar
Poisson processes and related distributions
Poisson processdistribution
Hafta 99–15 Kas
Superposition ve decomposition teoremleri
Superposition and decomposition theorems
superpositiondecomposition theorem
Hafta 1016–22 Kas
Poisson process örnekleri
Examples with Poisson processes, non-homogeneous Poisson processes
Poisson processnon-homogeneous Poisson process
Hafta 1123–29 Kas
Sürekli zamanlı Markov zincirleri ve geçiş hızları
Continuous-time Markov chains, transition rates and probabilities, sojourn times
continuous-time Markov chainstransition ratestransition probabilitiessojourn times
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Sürekli zamanlı Markov zincirleri: limit olasılıkları
Continuous time Markov chains : Limiting probabilities
continuous time Markov chainslimiting probabilities
Hafta 137–13 Ara
Doğum-Ölüm Süreçleri ve Kuyruk Modelleri
Birth and death processes, introduction to queueing models
birth and death processesqueueing models
Hafta 1414–20 Ara
Temel queueing modelleri
Basic queueing models
queueing model

Değerlendirme 100% · 3 adım

35%
25%
40%
Midterm: Essay/written 35%
Quiz 25%
Final: Essay/written 40%
en büyük tek kalem %40 · sınav ağırlığı %100 · 41 dönem ortalaması 2.15 (4126 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Midterm: Essay/written%35
Quiz%25
Final: Essay/written%40
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar IE 325 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📕
Zorunlu
An Introduction to Stochastic Modeling, Mark Pinsky and Samuel Karlin, 2010/4th Edition, Academic Press

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

IE 325 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 41 dönem · ort. 2.15

DönemDers ort.
2025-2026 Spring 2.57 2 şube · 92 öğr
2025-2026 Fall 2.38 3 şube · 180 öğr
2024-2025 Spring 2.46 2 şube · 98 öğr
2024-2025 Fall 2.33 2 şube · 140 öğr
2023-2024 Spring 2.15 1 şube · 70 öğr
2023-2024 Fall 2.29 3 şube · 145 öğr
2022-2023 Spring 2.13 2 şube · 79 öğr
2022-2023 Fall 2.45 2 şube · 116 öğr
2021-2022 Spring 2.17 2 şube · 74 öğr
2021-2022 Fall 2.16 3 şube · 140 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: IE 325 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 3 şube · 150 kontenjan · 10 boş

haftada 3 saat ders

Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Ülkü Gürler
Pzt13:30–15:20EA-Z03Per08:30–10:20EA-Z03
10
boş / 50
▴ 2 açıldı
2
Firdevs Ulus
Pzt15:30–17:20EB-101Per10:30–12:20EB-101
0
kontenjan doldu
▾ 16 doldu · 21 gün
3
Firdevs Ulus
Sal10:30–12:20EB-104Per15:30–17:20EB-104
0
kontenjan doldu
▾ 7 doldu · 21 gün
programıma ekle → CGPA'ya ekle kayıt tarihleri
Her dönem açılıyorSon yıllarda 23 güz ve 17 bahar döneminde açılmış. Yaz okulunda da 7 kez açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Total score out of 60 (excluding the final) should be at least 20.

Hocalar 2 bu dönem · 9 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 3 section
Firdevs Ulus ×2, Ülkü Gürler
Geçmişte ders veren (9 kişi)
Özlem Çavuş İyigün, Çağın Ararat, Savaş Dayanık, Kağan Gökbayrak, Nesim Kohen Erkip, Mehmet Murat Fadıloğlu, Çetin Barbaros Tansel, Mahmut Parlar, Osman Alp

Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.

Endüstri Mühendisliği 3. sınıf Güz

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bu ders 14 programın seçmeli havuzunda.

Engineering Elective Bilgisayar Mühendisliği · havuzda 8 ders Basic Engineering Elective Elektrik-Elektronik Mühendisliği · havuzda 24 ders Technical Elective Bilgisayar Mühendisliği · havuzda 85 ders

ve 12 program daha.

Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.

Bunu alınca açılanlar · 4 ders IE 325'i ön koşul sayıyor

IE 421Introduction to Stochastic ProcessesIE 434Stochastic Models in Operations ResearchIE 440Introduction to Financial EngineeringIE 477Systems Design - Analysis

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 61 IE dersi · IE nedir?

IE 272Manufacturing Processes and Operations AnalysiIE 299Summer Training IIE 303Modeling and Methods in OptimizationIE 324SimulationIE 342Engineering Economic AnalysisIE 375Production PlanningIE 376Production Information Systems