defter*
defter / katalog / GE 512

GE 512 Quantitative Data Analysis

Graduate-level training in turning real research data into defensible empirical claims, with as much emphasis on choosing the right tool for a given question and data structure as on running the test itself. You work in R throughout the semester, moving from exploratory analysis and hypothesis testing into the OLS regression family and then into causal inference designs (IV, RDD, DiD) and maximum likelihood models like logit and survival, with the grade resting on response papers, a paper proposal, and a term research essay rather than exams. It functions as the methods backbone for the rest of your graduate work, whatever empirical paper you eventually write, this is where you learn to actually defend the numbers in it.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Rektörlük Bölüm Genel Eğitim Dersleri Koordinatör Ekrem Taha Başer

GE 512 zor mu?

Son 14 dönemde dersin ortalaması 3,63 (307 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması A- civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

GE 512 dersinin ön koşulu var mı?

Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.

GE 512 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede zorunlu kitap: R and RStudio. İzlence toplam 4 kaynak sayıyor.

GE 512 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Derse giriş ve R ile başlangıç
Introduction, course overview, and getting started with R
Rcourse overview
Hafta 221–27 Eyl
Araştırma soruları ve exploratory data analysis
Research Questions, Exploratory Data Analysis
research questionexploratory data analysis
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Deneylerde nedensellik ilişkisi
Causality in Experiments
causalityexperiments
Hafta 45–11 Eki
Gözlemsel çalışmalarda nedensellik
Causality in Observational Studies
causalityobservational studies
Hafta 512–18 Eki
Ölçme ve veri türleri
Measurement and Types of Data
measurementtypes of data
Hafta 619–25 Eki
Olasılık, dağılımlar ve hypothesis testing
Probability, Distributions, and Hypothesis Testing
olasılıkdistributionshypothesis testing
Hafta 726 Eki – 1 Kas
OLS I: bivariate linear regression
OLSbivariate linear regression
Hafta 82–8 Kas
OLS II: multiple regression
OLSmultiple regression
Hafta 99–15 Kas
OLS III: Etkileşim terimleri
OLS III: Interactions
OLSinteraction termsregression
Hafta 1016–22 Kas
Instrumental variables (IV) yöntemi
Instrumental Variables (IV)
instrumental variablesIV
Hafta 1123–29 Kas
Regression discontinuity design (RDD)
RDDregression discontinuity design
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Difference-in-differences (DiD) yöntemi
Difference-in-differences (DiD)
difference-in-differencesDiD
Hafta 137–13 Ara
Maximum likelihood: generalized linear models
Maximum Likelihood: Generalized Linear Models, Logit, Poisson
maximum likelihoodgeneralized linear modelslogitPoisson
Hafta 1414–20 Ara
Maximum likelihood ile survival models
Maximum Likelihood: Survival Models
maximum likelihoodsurvival models

Değerlendirme 100% · 4 adım

10%
40%
10%
40%
In-class participation Participation 10%
Homework Assignments 40%
Paper Proposal Proposal for the Final Paper 10%
Research essay Final paper 40%
en büyük tek kalem %40 · 14 dönem ortalaması 3.63 (307 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Participation%10
Assignments%40
Proposal for the Final Paper%10
Final paper%40
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar GE 512 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 4 kitap

📕
Zorunlu
R and RStudio
📖
Önerilen
Quantitative social science: an introduction, Imai, Kosuke, 2018, Princeton
📖
Önerilen
Thinking Clearly About Data: A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis, Ethan Bueno de Mesquita and Anthony Fowler, 2021, Princeton
📖
Önerilen
Mastering metrics: The path from cause to effect., Angrist, Joshua D. and Jorn-Steffen Pischke, 2014, Princeton

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

GE 512 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 14 dönem · ort. 3.63

DönemDers ort.
2025-2026 Spring 3.81 1 şube · 19 öğr
2025-2026 Fall 3.18 1 şube · 16 öğr
2024-2025 Spring 3.87 1 şube · 10 öğr
2024-2025 Fall 3.59 1 şube · 34 öğr
2023-2024 Spring 3.43 1 şube · 8 öğr
2023-2024 Fall 3.55 1 şube · 31 öğr
2022-2023 Spring 3.64 1 şube · 15 öğr
2022-2023 Fall 3.48 1 şube · 35 öğr
2021-2022 Fall 3.66 1 şube · 26 öğr
2020-2021 Fall 3.45 1 şube · 37 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: GE 512 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

2026-2027 Güz döneminde açılmadı. Ders kaydı geçti, kayıt sisteminde bu dersin şubesi yok. Katalogda duruyor, yani başka bir dönem açılabilir. Son 4 güz döneminin hepsinde açılmış, yani bu dönem de açılması beklenir. Son açıldığı dönemde (2025-2026 güz) 1 şube vardı. Açık dersler → · kayıt tarihleri

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Can design effective experiments to test experimental hypotheses. Proposal for the Final Paper Can identify the appropriate statistical tests to conduct for a given experiment. Assignments Proposal for the Final Paper Final paper Can perform statistical tests. Participation Assignments Proposal for the Final Paper Final paper Can interpret test results. Participation Assignments Proposal for the Final Paper Final paper Thinks critically about the virtues and limitations of different statistical methods. Proposal for the Final Paper

Hocalar 0 bu dönem · 6 geçmiş

Geçmişte ders veren (6 kişi)
Zahide Pamir Karatok, Ekrem Taha Başer, İhsan Efe Tokdemir, Athanasios Mouratidis, Sezer Kadayıfçılar, Aaron Michael Clarke

Bunu alınca açılanlar · 1 ders GE 512'i ön koşul sayıyor

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 18 GE dersi · tüm GE dersleri →