A graduate-level deep dive into how neural networks actually learn, starting from a single neuron's math and building up through backprop, recurrence, and attention to the architectures behind modern vision, language, and generative models. The bulk of the work happens in four projects where you implement and train these systems yourself, backed by quizzes that check whether you really understand the optimization and generalization theory underneath. It assumes you are comfortable with linear algebra, probability, and optimization, and serves as the foundation most EEE students need before tackling research in computer vision, NLP, or any ML-adjacent thesis work.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Son 23 dönemde dersin ortalaması 3,47 (425 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →
Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.
2026-2027 Güz döneminde 1 şube açık, dersi Ömer Morgül veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.
İzlencede zorunlu kitap: Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, 2016, The MIT Press. İzlence toplam 2 kaynak sayıyor.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
Generative AI tools (e.g., large language models, coding assistants, and image-generation tools) may be used for take-home assessments (i.e., tutorial/homework and project assignments) to assist with coding, and improving writing. Any use of generative AI must be clearly disclosed, including the name/version of the tool and a brief description of how it was used. Upon request, students should be ready to provide prompts, outputs, and execution logs pertaining to their genAI use for all assignmen
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
| Dönem | Ders ort. | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Spring | 3.60 | 1 şube · 20 öğr |
| 2025-2026 Fall | 3.68 | 1 şube · 17 öğr |
| 2024-2025 Spring | 3.34 | 1 şube · 20 öğr |
| 2024-2025 Fall | 3.59 | 1 şube · 18 öğr |
| 2023-2024 Fall | 3.37 | 1 şube · 23 öğr |
| 2022-2023 Spring | 3.58 | 1 şube · 12 öğr |
| 2022-2023 Fall | 3.68 | 1 şube · 18 öğr |
| 2021-2022 Spring | 3.60 | 1 şube · 14 öğr |
| 2021-2022 Fall | 3.41 | 1 şube · 9 öğr |
| 2020-2021 Fall | 3.40 | 1 şube · 14 öğr |
Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: EEE 543 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →
Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.
All in-class and take-home assignments should be completed and submitted. Grades, except the final exam, should justify a letter grade of D or better. (Note that meeting this criterion does not guarantee that you will eventually pass the course. Your letter grade still depends on your overall performance including the final.)