EEE 443 builds your understanding of deep learning from the ground up, starting from how a single neuron computes, then layering on backprop, recurrence, convolution, and attention until you can reason about why modern architectures like transformers and diffusion models actually work. Most of your grade comes from four projects where you implement and train these networks yourself, so the math from linear algebra and probability stops being abstract and becomes the thing you debug at 2am. It sits as the natural follow-up to a signals/ML-flavored background and is the course that prepares you for research or industry work in computer vision, NLP, and generative modeling.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Son 23 dönemde dersin ortalaması 2,79 (1.150 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B- civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →
2026-2027 Güz döneminde 1 şube açık, dersi Ömer Morgül veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.
İzlencede zorunlu kitap: Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, 2016, The MIT Press. İzlence toplam 3 kaynak sayıyor.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Quiz Average | %25 | |
| Tutorial Average | %15 | |
| Project Assignment 1 | %10 | |
| Project Assignment 2 | %10 | |
| Project Assignment 3 | %10 | |
| Final Project | %30 |
Ağırlıklar EEE 443 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
Generative AI tools (e.g., large language models, coding assistants, and image-generation tools) may be used for take-home assessments (i.e., tutorial/homework and project assignments) to assist with coding, and improving writing. Any use of generative AI must be clearly disclosed, including the name/version of the tool and a brief description of how it was used. Upon request, students should be ready to provide prompts, outputs, and execution logs pertaining to their genAI use for all assignmen
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
| Dönem | Ders ort. | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Spring | 2.97 | 1 şube · 62 öğr |
| 2025-2026 Fall | 3.25 | 1 şube · 67 öğr |
| 2024-2025 Spring | 3.03 | 1 şube · 64 öğr |
| 2024-2025 Fall | 3.34 | 1 şube · 65 öğr |
| 2023-2024 Fall | 3.37 | 1 şube · 46 öğr |
| 2022-2023 Spring | 3.06 | 1 şube · 30 öğr |
| 2022-2023 Fall | 2.67 | 1 şube · 59 öğr |
| 2021-2022 Spring | 2.69 | 1 şube · 38 öğr |
| 2021-2022 Fall | 3.24 | 1 şube · 53 öğr |
| 2020-2021 Fall | 2.87 | 1 şube · 50 öğr |
Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: EEE 443 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →
Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.
All in-class and take-home assignments should be completed and submitted. Grades, except the final exam, should justify a letter grade of D or better. (Note that meeting this criterion does not guarantee that you will eventually pass the course. Your letter grade still depends on your overall performance including the final.)
Bu ders 13 programın seçmeli havuzunda.
ve 11 program daha.
Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.