IE 458 sits at the intersection of operations research and quantum computing, asking how combinatorial problems you already know how to attack classically can be recast as Ising or QUBO instances and handed to a quantum device. Expect to spend the term reformulating problems, building circuits in Qiskit, running annealing jobs through Ocean SDK and OpenJij, and benchmarking the results against classical baselines, with three homeworks, a midterm, a final, and a project that ties it together. The course assumes you are comfortable with optimization and linear algebra and gives no quantum background for free; it is the natural bridge from IE's optimization track into NISQ-era algorithms like QAOA and quantum annealing, where the honest question is not "is it faster" but "under what hardware limits is it competitive at all."
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %25. Final %35. Kalan %40 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
İzlencede önerilen kitap: Quantum Algorithms for Optimizers, Giacomo Nannicini, 2025. İzlence toplam 4 kaynak sayıyor.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Midterm Exam | %25 | |
| Final Exam | %35 | |
| Course Project | %25 | |
| Homework Assignment | %15 |
Ağırlıklar IE 458 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Explain the fundamental principles of quantum computation effectively applied to solving optimization problems. Midterm Exam Final Exam Homework Assignment Transform classical combinatorial optimization problems into quantum-compatible formulations, such as Ising and QUBO models. Midterm Exam Course Project Homework Assignment Demonstrate a strong understanding of leading NISQ-era algorithms, specifically Quantum Annealing and QAOA. Midterm Exam Final Exam Course Project Homework Assignment Construct and execute quantum algorithms using industry-standard Python toolkits like Qiskit, Ocean SDK, and OpenJij. Course Project Homework Assignment Critically evaluate quantum and quantum-inspired solutions against classical methods, considering the constraints of current quantum hardware. Final Exam Course Project
Bu ders 5 programın seçmeli havuzunda.
ve 3 program daha.
Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.