Machine learning here is framed as a decision problem: given some data and a task, figure out which family of algorithm fits, train it sensibly, and prove it actually works. You'll work through weekly homeworks on the standard supervised and unsupervised methods (regression, trees, SVMs, KNN, neural nets, clustering), then pull it together in a term project where you build and present an end-to-end pipeline on a dataset of your choice. The course sits at the applied end of CTIS, so the emphasis is less on deriving the math and more on picking the right method, choosing honest performance metrics, and reading results without fooling yourself.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %20. Final %27. Kalan %53 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: CTIS 310.
2026-2027 Güz döneminde 1 şube açık, dersi Burak Akdemir veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.
İzlencede zorunlu kitap: Pattern Recognition and Machine Learning, C. M. Bishop, 2011, Springer. İzlence toplam 2 kaynak sayıyor.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Homeworks | %28 | |
| Midterm | %20 | |
| Project | %25 | |
| Final | %27 |
Ağırlıklar CTIS 471 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
Students are advised to consult their instructors regarding the use of Generative AI tools and their appropriateness in each course. Responsible use of GenAI is encouraged in accordance with Bilkent University's GenAI Guidelines. https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline/
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
In order to qualify for the final exam, students should (i) earn at least 14/28 from the homeworks AND (ii) earn at least 12/25 from the term project.
Bu ders 3 programın seçmeli havuzunda.
Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.