defter*
defter / katalog / ME 474

ME 474 Mobile Robots

Mobile robotics is fundamentally about getting a machine to figure out where it is, where it needs to go, and how to physically get there despite noisy sensors and an uncertain world, so the course centers on the loop between locomotion, perception, localization, and planning rather than on any single subsystem. You'll work through kinematic models (holonomic vs. non-holonomic constraints, degree of mobility/steerability), then move into probabilistic localization with Kalman filtering and path-planning algorithms, anchored by a lab, homework, and a term project that ties the pieces together. It sits naturally after dynamics and controls coursework and is the practical entry point for anyone heading toward autonomous systems, SLAM, or robotics research.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Mühendislik Fakültesi Bölüm Makine Mühendisliği Koordinatör Onur Özcan
Ön koşul EEE 342 veya ME 342

ME 474 dersinin ön koşulu var mı?

Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: EEE 342 veya ME 342.

ME 474 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede önerilen kitap: Introduction to Autonomous Mobile Robots, Roland Siegwart, Illah Nourbakhsh, Davide Scaramuzza, 2nd Ed., MIT Press.

ME 474 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Mobile robotlar ve locomotion türleri
Introduction mobile robots, locomotion types used in robots, wheeled vs. legged locomotion
mobile robotlocomotionwheeled locomotionlegged locomotion
Hafta 221–27 Eyl
Bacaklı mobil robotlarda locomotion
Legged mobile robot locomotion, leg configurations, stability
legged locomotionleg configurationsstability
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Tekerlekli mobil robot tasarımı ve kinematiği
Wheeled mobile robot design, mobile robot kinematics
wheeled mobile robotmobile robot kinematicstasarım
Hafta 45–11 Eki
Mobil robot kinematiği ve kinematik kısıtlar
Wheeled mobile robot kinematics, kinematic constraints
mobile robot kinematicskinematic constraints
Hafta 512–18 Eki
Mobil robot manevra kabiliyeti ve serbestlik dereceleri
Mobile robot maneuverability, degree of mobility, degree of steerability, degrees of freedom
maneuverabilitydegree of mobilitydegree of steerabilitydegrees of freedom
Hafta 619–25 Eki
Mobil robotlarda holonomic kısıtlar
Holonomic and non-holonomic mobile robots and constraints
holonomicnon-holonomicmobile robotsconstraints
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Robot hareket kontrolü ve yörünge takibi
Robot motion control, trajectory following, feedback loop in mobile robots
motion controltrajectory followingfeedback loopmobile robots
Hafta 82–8 Kas
Mobil robot algılama ve sensör belirsizliği
Mobile robot perception, sensors for mobile robots, uncertainty of robot sensors
perceptionmobile robot sensorssensor uncertainty
Hafta 99–15 Kas
Robot algısında error propagation ve belirsizlik
Error propagation in robot perception, statistical representation of uncertainty
error propagationrobot perceptionuncertainty
Hafta 1016–22 Kas
Mobil robot localization, noise ve aliasing
Mobile robot localization, noise, and aliasing
mobile robot localizationnoisealiasing
Hafta 1123–29 Kas
Belief representation ve map representation
Belief representation, map representation
belief representationmap representation
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Harita tabanlı olasılıksal localization
Probabilistic map-based localization, Kalman filter localization
map-based localizationKalman filter localization
Hafta 137–13 Ara
Mobil robotlarda planlama ve navigasyon
Planning and navigation of mobile robots, introduction to path planning
mobile robotsnavigationpath planning
Hafta 1414–20 Ara
Mobile robotlarda path planning ve engelden kaçınma
Path planning algorithms for mobile robots, obstacle avoidance algorithms
path planningobstacle avoidancemobile robots

Değerlendirme 100% · 4 adım

20%
20%
25%
35%
Lab work Lab Sessions and Reports (Average) 20%
Homework Homeworks and Related Quizzes (Average) 20%
Project Semester Project 25%
Final Final Exam 35%
en büyük tek kalem %35 · sınav ağırlığı %35 nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Lab Sessions and Reports (Average)%20
Homeworks and Related Quizzes (Average)%20
Semester Project%25
Final Exam%35
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar ME 474 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📖
Önerilen
Introduction to Autonomous Mobile Robots, Roland Siegwart, Illah Nourbakhsh, Davide Scaramuzza, 2nd Ed., MIT Press

Bu dersi alınca · 6 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

Students are advised to consult the instructor regarding the use of Generative AI tools and their appropriateness. Responsible use of GenAI is encouraged in accordance with Bilkent University's GenAI Guidelines (https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline).

Ders notları · henüz yok

ME 474 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog
2026-2027 Güz döneminde açılmadı. Ders kaydı geçti, kayıt sisteminde bu dersin şubesi yok. Katalogda duruyor, yani başka bir dönem açılabilir. Güz döneminde hiç açılmamış, kayıtta yalnızca bahar dönemi görünüyor. Açık dersler → · kayıt tarihleri

⚠️ FZ engelleyen şartlar

No FZ is given in this course.

Hocalar 0 bu dönem · 1 geçmiş

Geçmişte ders veren (1 kişi)
Onur Özcan

Bu ders 3 programın seçmeli havuzunda.

Basic Engineering Elective Elektrik-Elektronik Mühendisliği · havuzda 24 ders ME Elective Makine Mühendisliği · havuzda 31 ders EEE Expanded Elective Elektrik-Elektronik Mühendisliği · havuzda 68 ders

ve 1 program daha.

Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 61 ME dersi · tüm ME dersleri →