IE 515 builds the geometric and analytic machinery behind convex optimization, separation theorems, subgradients, conjugate functions, and duality, so that you stop treating optimality conditions as recipes and start seeing why they hold. The work is proof-heavy: weekly homework sets and a written final where you derive results rather than plug into solvers, working through Rockafellar and van Tiel. It's the theoretical backbone for graduate work in optimization, OR, and machine learning, and it's where Lagrangians, KKT, and dual programs stop being black boxes and become consequences of a few clean ideas about convexity.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %30. Final %40. Kalan %30 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.
İzlencede önerilen kitap: Convex Analysis: An Introductory Text, J. V. Tiel, 1984, John Wiley and Sons. İzlence toplam 2 kaynak sayıyor.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Final: Essay/written | %40 | |
| Quiz | %30 | |
| Midterm: Essay/written | %30 |
Ağırlıklar IE 515 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
None