Optimization is the mathematical backbone of operations research, and this course gives you the theory behind why algorithms find optimal solutions rather than just how to run them. You'll work through optimality conditions (Fermat, Lagrange, KKT), prove things about convex sets and duality, and model problems ranging from network flows to integer programs, mostly through problem sets that ask you to derive and justify rather than just compute. Coming after the undergraduate OR sequence, it bridges into research-level work in convex and conic optimization, and it's the foundation you'll lean on for stochastic programming, machine learning theory, and almost any quantitative thesis in IE.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Son 19 dönemde dersin ortalaması 3,18 (434 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %30. Final %40. Kalan %30 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.
2026-2027 Güz döneminde 1 şube açık, dersi Mustafa Çelebi Pınar veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.
İzlencede önerilen kitap: Optimization: Insights and Applications, Brinkhuis and Tikhomirov, 2005, Princeton Univ. Press. İzlence toplam 2 kaynak sayıyor.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Homework | %30 | |
| Midterm: Essay/written | %30 | |
| Final: Essay/written | %40 |
Ağırlıklar IE 505 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
| Dönem | Ders ort. | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Fall | 3.16 | 1 şube · 30 öğr |
| 2024-2025 Fall | 3.44 | 1 şube · 18 öğr |
| 2023-2024 Fall | 3.35 | 1 şube · 19 öğr |
| 2022-2023 Fall | 3.51 | 1 şube · 23 öğr |
| 2021-2022 Fall | 3.40 | 1 şube · 10 öğr |
| 2020-2021 Fall | 3.06 | 1 şube · 24 öğr |
| 2019-2020 Fall | 3.35 | 1 şube · 29 öğr |
| 2018-2019 Fall | 3.31 | 1 şube · 21 öğr |
| 2017-2018 Fall | 3.32 | 1 şube · 28 öğr |
| 2016-2017 Fall | 3.35 | 1 şube · 31 öğr |
Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: IE 505 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →
Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.
Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment To understand the construction of and the main optimality conditions for continuous optimization problems Homework Midterm: Essay/written To solve optimization problems using optimality conditions and existence results; Homework Midterm: Essay/written To understand the duality theory for linear and nonlinear optimization problems; Homework Final: Essay/written To learn modelling techniques and solution methods for optimization problems with integer variables. Homework Final: Essay/written