Information theory is the mathematical framework that pins down what "information" actually means as a measurable quantity, and how much of it you can squeeze through a noisy channel or compress out of a source before something breaks. You'll work through seven problem sets and two midterms proving things from Cover & Thomas, manipulating entropy and mutual information, deriving Shannon's source and channel coding theorems, computing capacities of Gaussian and multi-user channels, and reasoning about rate-distortion tradeoffs. As a graduate course it sits upstream of nearly everything in communications, coding, and statistical learning, giving you the asymptotic tools (AEP, large deviations, Fano) that later show up whenever you need a fundamental limit rather than a clever scheme.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Son 10 dönemde dersin ortalaması 3,45 (150 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %50. Final %35. Kalan %15 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.
İzlencede zorunlu kitap: Elements of Information Theory, Thomas M. Cover and Joy A. Thomas, second edition, 2006, Wiley.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Homework | %15 | |
| Midterm | %50 | |
| Final | %35 |
Ağırlıklar EEE 634 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
The use of generative AI tools is permitted. However, students are fully responsible for all parts of any homework solution they submit. In particular, students must be the owner of their submissions: upon request, they should be able to explain the key ideas and critical steps in their solutions. At the beginning of each homework submission, students must state whether they used generative AI tools, and if so, where and how they used them (e.g., which step, and for what purpose).
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
| Dönem | Ders ort. | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Spring | 3.15 | 1 şube · 13 öğr |
| 2024-2025 Fall | 3.31 | 1 şube · 28 öğr |
| 2022-2023 Fall | 3.45 | 1 şube · 13 öğr |
| 2020-2021 Fall | 3.82 | 1 şube · 14 öğr |
| 2017-2018 Spring | 3.33 | 1 şube · 15 öğr |
| 2015-2016 Spring | 3.54 | 1 şube · 18 öğr |
| 2013-2014 Spring | 3.55 | 1 şube · 13 öğr |
| 2011-2012 Spring | 3.23 | 1 şube · 6 öğr |
| 2009-2010 Fall | 3.53 | 1 şube · 16 öğr |
| 2007-2008 Spring | 3.56 | 1 şube · 14 öğr |
Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: EEE 634 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →
None