ECON 449 is about translating economic questions into something a machine learning model can actually answer, picking the right method for the problem, not just running every algorithm you know. You'll move through supervised and unsupervised techniques in Python, work through lab sessions on fiscal-policy problems, hear from industry guest speakers, and build a group project that ties the methods together on a real economics question. It's a practical capstone-style elective for econ students who want to leave with applied data skills rather than just econometric theory, sitting at the intersection of the department's quantitative track and what firms and central banks are actually hiring for.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %20. Kalan %80 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
2026-2027 Güz döneminde 1 şube açık, dersi Doğa Demirhan veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.
İzlencede önerilen kitap: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking, Foster Provost, Tom Fawcett, 2013 / 1, O'Reilly Media.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Midterm | %20 | |
| Quiz | %10 | |
| Term project | %50 | |
| Case study discussions | %20 |
Ağırlıklar ECON 449 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.
Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment • Have advanced level of fundamental conceptual knowledge so as to consider its reflections in practice. Midterm Quiz Case study discussions • Analyse theoretical knowledge and evaluate its reflections in practice. Term project Case study discussions • Solve a field-related problem both as a team member and as an independent individual Term project • Use field related knowledge to make decisions, implement and apply them. Term project • Communicate field related knowledge and skills in writing and speaking Midterm Quiz Term project Case study discussions • Have the capacity to share knowledge and learn together. Term project Case study discussions • Act according to social, cultural, scientific, and ethical values during the (gathering and analysis of data, interpretation and dissemination of results) process associated with the formation of field related knowledge and expertise. Term project
Bu ders 1 programın seçmeli havuzunda.
Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.