defter*
defter / katalog / CTIS 365

CTIS 365 Applied Data Analysis

Türkçe kataloğunda Uygulamalı Veri Analizi diye geçiyor.

Applied statistics for people who will end up writing the analysis code, not just reading the output: you learn the reasoning behind descriptive measures, sampling, hypothesis tests, correlation and regression, and you implement each one in R as you go. The weekly lab sessions are where most of the work lives, quizzes, a lab exam, and a term project push you to actually prepare messy data with dplyr, visualize it with ggplot, and defend the test you chose. It assumes no prior stats background and acts as the bridge between your earlier programming courses and any later work in data mining, ML, or undergrad research where "what does this number mean" matters more than running the function.

Kredi 4 ECTS 6.5 Fakülte Uygulamalı Bilimler Fakültesi Bölüm Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Ön koşul CTIS 152 Koordinatör Seyid Amjad Ali

CTIS 365 zor mu?

Son 16 dönemde dersin ortalaması 2,45 (739 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması C+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

CTIS 365 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %25. Final %30. Kalan %45 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

CTIS 365 dersinin ön koşulu var mı?

Evet. Bilkent kataloğuna göre ön koşulu: CTIS 152.

CTIS 365 bu dönem kim veriyor?

2026-2027 Güz döneminde 3 şube açık, dersi Seyid Amjad Ali veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.

CTIS 365 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede zorunlu kitap: Statistics for the behavioral sciences, Gravetter, F.J. & Wallnau, L.B., 10th Edition, 2017, CA: Wadsworth/Thomson Learning. İzlence toplam 3 kaynak sayıyor.

CTIS 365 kaç kredi?

4 Bilkent kredisi, 6,5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Ders tanıtımı: hedefler, kitap, notlandırma, lab
Information About the Course: Course Objectives, Textbook, Grading, Lab Sessions & Grading
ders hedefleriders kitabınotlandırmalab sessions
Hafta 221–27 Eyl
Bölüm 1: İstatistiğe giriş
Chapter 1 : Introduction to Statistics
statistics
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Bölüm 2: Frequency distribution tabloları
Chapter 2 : Frequency Distribution (tables)
frequency distributiontablolar
Hafta 45–11 Eki
Bölüm 2: Frequency distribution grafikleri ve ggplot
Chapter 2 (continue): Frequency Distribution (graphs and ggplot package)
frequency distributiongrafiklerggplot
Hafta 512–18 Eki
Bölüm 3: Central Tendency
Chapter 3: Central Tendency
Bölüm 3central tendency
Hafta 619–25 Eki
Bölüm 4: Variability
Chapter 4: Variability
variability
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Bölüm 5: Z-scores
Chapter 5: Z‐scores
Z-scores
Hafta 82–8 Kas
Veri Hazırlama, Görselleştirme ve dplyr
Data Preparation and Visualization. Data Manipulation (dplyr package)
data preparationvisualizationdata manipulationdplyr
Hafta 99–15 Kas
Bölüm 6: Olasılık
Chapter 6: Probability
probability
Hafta 1016–22 Kas
Bölüm 7: Olasılık ve örneklemler
Chapter 7: Probability and Samples
probabilitysamples
Hafta 1123–29 Kas
Hypothesis testing'e giriş
Chapter 8: Introduction to Hypothesis Testing
hypothesis testingBölüm 8
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
t statistics ve iki bağımsız örneklem t-test
Chapter 9: Introduction to the t Statistics, Chapter 10: The t Test for Two Independent Samples
t statisticst testtwo independent samplesBölüm 9-10
Hafta 137–13 Ara
Bölüm 15: Correlation
Chapter 15: Correlation
correlation
Hafta 1414–20 Ara
Bölüm 16: Regression'a giriş
Chapter 16: Introduction to Regression
regression

Değerlendirme 100% · 11 adım

3%
3%
3%
3%
4%
4%
5%
10%
25%
10%
30%
In-class participation In-class participation 3%
In-lab participation In-lab participation 3%
Homework1 Homework1 3%
Homework2 Homework2 3%
Lab Quiz1 Lab Quiz1 4%
Lab Quiz2 Lab Quiz2 4%
Lab Project Lab Project 5%
Lab Exam Lab Exam 10%
Midterm: Essay/written Midterm: Essay/written 25%
Term Project Term Project 10%
Final: Essay/written Final: Essay/written 30%
en büyük tek kalem %30 · sınav ağırlığı %73 · 16 dönem ortalaması 2.45 (739 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
In-class participation%3
In-lab participation%3
Homework1%3
Homework2%3
Lab Quiz1%4
Lab Quiz2%4
Lab Project%5
Lab Exam%10
Midterm: Essay/written%25
Term Project%10
Final: Essay/written%30
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar CTIS 365 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 3 kitap

📕
Zorunlu
Statistics for the behavioral sciences, Gravetter, F.J. & Wallnau, L.B., 10th Edition, 2017, CA: Wadsworth/Thomson Learning
📖
Önerilen
Discovering statistics Using, R. Andy Field, Jeremy miles & Zoë Field, 1st Edition, 2012, SAGE Publications Ltd
📖
Önerilen
R Studio for R Statistical Computing Cookbook, Andrea Cirillo, 2016, Packt Publishing

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

Students are advised to consult their instructors regarding the use of Generative AI tools and their appropriateness in each course. Responsible use of GenAI is encouraged in accordance with Bilkent University's GenAI Guidelines. https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline/

Ders notları · henüz yok

CTIS 365 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 16 dönem · ort. 2.45

DönemDers ort.
2025-2026 Spring 2.67 1 şube · 26 öğr
2025-2026 Fall 2.43 3 şube · 92 öğr
2024-2025 Spring 2.52 1 şube · 19 öğr
2024-2025 Fall 2.82 4 şube · 65 öğr
2023-2024 Spring 2.74 1 şube · 20 öğr
2023-2024 Fall 2.45 6 şube · 97 öğr
2022-2023 Spring 2.70 1 şube · 30 öğr
2022-2023 Fall 2.27 4 şube · 39 öğr
2021-2022 Spring 2.64 1 şube · 17 öğr
2021-2022 Fall 2.34 2 şube · 37 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: CTIS 365 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 3 şube · 93 kontenjan · 1 boş

haftada 3 saat ders + 2 saat lab/uygulama

Haftalık ızgarada 6 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 5 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Sal15:30–17:20CE-106Per10:30–12:20C-CTISL7Cum10:30–12:20CE-106
0
kontenjan doldu
▾ 8 doldu · 21 gün
2
Pzt15:30–17:20CD-B01Per08:30–10:20C-CTISL7Per10:30–12:20CD-B01
0
kontenjan doldu
▾ 12 doldu · 21 gün
3
Pzt13:30–15:20C-CTISL7Sal08:30–10:20CD-B01Per13:30–15:20CD-B01
1
boş / 31
▾ 11 doldu · 21 gün
Her dönem açılıyorSon yıllarda 8 güz ve 7 bahar döneminde açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

A student is required to collect 20 points (out of 70 points) till the final exam, otherwise he/she will get FZ grade and cannot enter the course final exam.

Hocalar 1 bu dönem · 1 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 3 section
Seyid Amjad Ali ×3
Geçmişte ders veren (1 kişi)
Duygu Albayrak

Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bu ders 2 programın seçmeli havuzunda.

Computing Methods Elective Psikoloji · havuzda 8 ders Unrestricted Elective Ekonomi · havuzda 1369 ders

Havuz listesi bölümün QME müfredatından; en küçük havuzlar önce yazılıyor, çünkü büyük "serbest seçmeli" havuzunda olmak dersi anlatmıyor. Seçmeli havuzunda olmak o dersi alabileceğin anlamına gelmez: ön koşul ve kontenjan ayrıca geçerli.

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 42 CTIS dersi · CTIS nedir?