defter*
defter / katalog / MSC 587

MSC 587 Advanced Topics in Computer Music

This is a hands-on graduate seminar where you treat the computer not as a recording tool but as a compositional partner, building systems that generate, react to, and spatialize sound in real time. You'll spend the term writing audio in RTcmix, embedding generative scores inside Unity, training small ML models with Wekinator to map gestures to sound, and wiring up microcontrollers as custom controllers, all culminating in a substantial project alongside four homeworks. It builds on prior computer music or programming experience and points toward the interactive installation, game audio, and VR/AR work that defines contemporary practice.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Müzik ve Sahne Sanatları Fakültesi Bölüm Müzik Koordinatör Onur Yıldırım

MSC 587 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %25. Final %35. Kalan %40 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

MSC 587 dersinin ön koşulu var mı?

Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.

MSC 587 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Derse giriş ve RTcmix tanıtımı
Course Overview | Introduction to RTcmix (1)
RTcmix
Hafta 221–27 Eyl
RTcmix (2)
RTcmix
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
RTcmix (3)
RTcmix
Hafta 45–11 Eki
RTcmix (4)
RTcmix
Hafta 512–18 Eki
Unity game engine'e giriş (1)
Introduction to Unity Game Engine (1)
Unitygame engine
Hafta 619–25 Eki
Unity'ye giriş (2) ve uRTcmix ile generative audio
Introduction to Unity Game Engine (2) | Generative Audio in Unity with uRTcmix (1)
Unitygenerative audiouRTcmix
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Unity'de uRTcmix ile generative audio (2)
Generative Audio in Unity with uRTcmix (2)
generative audioUnityuRTcmix
Hafta 82–8 Kas
Unity'de uRTcmix ile generative audio (3)
Generative Audio in Unity with uRTcmix (3)
generative audioUnityuRTcmix
Hafta 99–15 Kas
Unity'de uRTcmix ile generative audio (4)
Generative Audio in Unity with uRTcmix (4)
generative audioUnityuRTcmix
Hafta 1016–22 Kas
Artificial Intelligence ve Machine Learning'e giriş
Artificial Intelligence & Machine Learning: Introduction
Artificial IntelligenceMachine Learning
Hafta 1123–29 Kas
Sinir ağı eğitiminin sonification'ı
AI & ML: Sonification of Neural Network Training and Inference | Building Controllers using OSC and Wekinator (1)
sonificationneural network trainingOSCWekinator
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
OSC ve Wekinator ile controller yapımı (2)
Building Controllers using OSC and Wekinator (2)
OSCWekinatorcontroller
Hafta 137–13 Ara
OSC ve Wekinator ile controller yapımı (3)
Building Controllers using OSC and Wekinator (3)
OSCWekinatorcontroller
Hafta 1414–20 Ara
Single-board Bilgisayar ve Microcontroller Arayüzü
Interfacing with Single-board Microcomputers and Microcontrollers
single-board microcomputermicrocontrollerinterfacing

Değerlendirme 100% · 4 adım

35%
25%
24%
16%
Project Final Project, Midterm Project and Presentation 60%
Homework Short Assignments 24%
In-class participation Attendance/Participation 16%
en büyük tek kalem %35 nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Final Project%35
Midterm Project and Presentation%25
Short Assignments%24
Attendance/Participation%16
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar MSC 587 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

MSC 587 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog
2026-2027 Güz döneminde açılmadı. Ders kaydı geçti, kayıt sisteminde bu dersin şubesi yok. Katalogda duruyor, yani başka bir dönem açılabilir. Güz döneminde hiç açılmamış, kayıtta yalnızca bahar dönemi görünüyor. Açık dersler → · kayıt tarihleri

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Acquire knowledge of how to use OpenMusic in composing and are versed in conceptual skills necessary for computer-assisted composition. Final Project Midterm Project and Presentation Short Assignments able to use the main functions of the graphical interface, carry out basic processing techniques, use the AudioSculpt analysis/synthesis engine, and launch successive processing techniques in OpenMusic. Final Project Midterm Project and Presentation Short Assignments Apply computer-aided composition techniques to their own artistic work Midterm Project and Presentation Short Assignments Able to use the computer as a tool to build a musical concept and structure in a musical composition. Final Project Midterm Project and Presentation Short Assignments Understand of the role algorithms have played in the process of musical composition and the relationship between algorithms and common analytical processes and methodologies. Final Project Midterm Project and Presentation Short Assignments

Hocalar 0 bu dönem · 2 geçmiş

Geçmişte ders veren (2 kişi)
Onur Yıldırım, Tahsin Tolga Yayalar

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 116 MSC dersi · tüm MSC dersleri →