defter*
defter / katalog / ECON 509

ECON 509 Probability and Statistics I

ECON 509 is the measure-theoretic foundation that turns "statistics" from a toolbox into something you can actually prove things about, you build random variables and their distributions from scratch, then push them through convergence theorems until estimation and testing fall out as consequences rather than recipes. Expect dense weekly problem sets out of Casella & Berger, ten quizzes that force you to keep up with the derivations, and exams that ask you to construct arguments (MLE asymptotics, UMP tests, LM/Wald) rather than plug into formulas. It's the gateway course for the entire econometrics sequence, every identification, efficiency, and inference claim you'll make later in ECON 510 and beyond traces back to the limit theorems and likelihood theory you internalize here.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi Bölüm Ekonomi Koordinatör Tarık Kara

ECON 509 zor mu?

Son 21 dönemde dersin ortalaması 2,73 (427 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B- civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

ECON 509 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %35. Final %40. Kalan %25 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

ECON 509 dersinin ön koşulu var mı?

Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.

ECON 509 bu dönem kim veriyor?

2026-2027 Güz döneminde 1 şube açık, dersi Tarık Kara veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.

ECON 509 dersinde hangi kitap okunuyor?

İzlencede önerilen kitap: Statistical Inference, George Casella and Roger L Berger, 2nd edition.

ECON 509 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Örnek uzay, olaylar ve aksiyomlar
Sample space, events, axioms.
sample spaceeventsaksiyomlar
Hafta 221–27 Eyl
Probability theory temelleri
Basics of probability theory.
probability theory
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık
Conditional probability, independence.
conditional probabilityindependence
Hafta 45–11 Eki
Dağılım ve yoğunluk fonksiyonları
Distribution and density functions.
distribution functiondensity function
Hafta 512–18 Eki
Dağılımlar, momentler ve random variable dönüşümleri
Some common discrete and continous distributions and their basic moments. Functions of random variables, transformations.
discrete distributionscontinuous distributionsmomentstransformations
Hafta 619–25 Eki
Beklenen değer, momentler ve moment generating function
Expected value, other moments, moment generating functions.
expected valuemomentsmoment generating function
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Cumulant generating ve characteristic function
Cumulant generating and characteristic functions.
cumulant generating functioncharacteristic function
Hafta 82–8 Kas
İterasyonlu beklenti ve çok değişkenli dağılımlar
Law of iterated expectations, hierarchical models. Multivariate random variables, covariance, correlation.
law of iterated expectationshierarchical modelscovariancecorrelation
Hafta 99–15 Kas
Temel kavramlar ve stochastic orders of magnitude
Basic notions, stochastic orders of magnitude.
stochastic order of magnitude
Hafta 1016–22 Kas
Olasılıkta ve neredeyse kesin yakınsama
Convergence in probability, almost sure convergence, other convergence concepts.
convergence in probabilityalmost sure convergence
Hafta 1123–29 Kas
Büyük sayılar yasası ve merkezi limit teoremi
Law of large numbers, central limit theorem.
law of large numberscentral limit theorem
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Maximum likelihood yöntemi ve likelihood function özellikleri
Maximum likelihood method. Properties of the likelihood function, information equality, score function.
maximum likelihoodlikelihood functioninformation equalityscore function
Hafta 137–13 Ara
Asymptotic expansions ve likelihood teorisi
Basic asymptotic expansions, asymptotic distribution of likelihood estimators. Likelihood vs quasi-likelihood.
asymptotic expansionlikelihood estimatorasymptotic distributionquasi-likelihood
Hafta 1414–20 Ara
Method of moments ve GMM
Method of moments, asymptotics of moment estimators, generalised method of moments.
method of momentsasymptoticsgeneralised method of moments

Değerlendirme 100% · 3 adım

25%
35%
40%
Quiz Quizzes 25%
Midterm: Essay/written Midterm 35%
Final: Essay/written Final 40%
en büyük tek kalem %40 · sınav ağırlığı %100 · 21 dönem ortalaması 2.73 (427 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Quizzes%25
Midterm%35
Final%40
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar ECON 509 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📖
Önerilen
Statistical Inference, George Casella and Roger L Berger, 2nd edition

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

ECON 509 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 21 dönem · ort. 2.73

DönemDers ort.
2025-2026 Fall 2.87 1 şube · 19 öğr
2024-2025 Fall 2.65 1 şube · 23 öğr
2023-2024 Fall 2.74 1 şube · 13 öğr
2022-2023 Fall 2.78 1 şube · 20 öğr
2021-2022 Fall 3.32 1 şube · 14 öğr
2020-2021 Fall 3.25 1 şube · 17 öğr
2019-2020 Fall 2.73 1 şube · 19 öğr
2018-2019 Fall 2.59 1 şube · 19 öğr
2017-2018 Fall 2.79 1 şube · 18 öğr
2016-2017 Spring 2.84 1 şube · 11 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: ECON 509 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 1 şube · 20 kontenjan · 2 boş

haftada 3 saat ders + 1 saat lab/uygulama

Haftalık ızgarada 5 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 4 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Sal13:30–15:20A-227Çar10:30–11:20MA-Z02Cum08:30–10:20A-227
2
boş / 20
▾ 18 doldu · 21 gün
Genelde sadece güzSon yıllarda 34 kez güz döneminde açılmış, 2 kez bahar. Yaz okulunda da 1 kez açılmış. Bu dönem alamazsan bir sonraki güzü beklemen gerekebilir.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Students can formally define fundamental statistical concepts by using tools from set theory and probability theory. (K1) Quizzes Midterm Final Students can derive the moment generating functions and the first two moments for standard distribution functions. (K1) Quizzes Midterm Final Students can correctly explain the theoretical details of different types of asymptotic convergence and compare these formally. (K1) Quizzes Midterm Final Students can formally derive the standard properties of and the theoretical results for the maximum likelihood method. (K1) Quizzes Midterm Final Students can correctly explain the theoretical results both formally and intuitively. (C1) Quizzes Midterm Final

Hocalar 1 bu dönem · 7 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 1 section
Tarık Kara
Geçmişte ders veren (7 kişi)
Cavit Pakel, Kemal Çağlar Göğebakan, Mirza Trokic, Ashoke Kumar Sinha, Ümit Özlale, Mehmet Caner, Asad Zaman

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 66 ECON dersi · tüm ECON dersleri →