Data Privacy is a graduate seminar built around a single question: when systems collect data about people, what does it actually take to protect them, and where do the standard answers break down? You'll read recent papers across anonymization, cryptographic protocols, ML privacy attacks, genomic and location data, blockchains, and e-voting, then write a conference-style report and present your own deep dive alongside quizzes and a final. It assumes you're comfortable with algorithms and basic crypto, and it's the natural lead-in to research with the privacy/security group or to applied work where compliance and threat modeling are first-class concerns rather than afterthoughts.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Son 8 dönemde dersin ortalaması 3,64 (169 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması A- civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →
İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %10. Final %80. Kalan %10 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.
Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.
3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.
| Kalem | Ağırlık | Notun (100 üzerinden) |
|---|---|---|
| Final Exam | %30 | |
| Module Recaps | %10 | |
| Project Midterm Presentation | %10 | |
| Project Final Report | %25 | |
| Project Final Presentations | %25 |
Ağırlıklar CS 577 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
GenAI Policy: We follow the Generative AI policy guideline of Bilkent University which can be found here: https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline/
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
| Dönem | Ders ort. | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Spring | 3.61 | 1 şube · 17 öğr |
| 2024-2025 Spring | 3.63 | 1 şube · 15 öğr |
| 2023-2024 Spring | 3.65 | 1 şube · 15 öğr |
| 2022-2023 Fall | 3.46 | 1 şube · 11 öğr |
| 2021-2022 Fall | 3.75 | 1 şube · 15 öğr |
| 2016-2017 Spring | 3.81 | 1 şube · 23 öğr |
| 2015-2016 Spring | 3.48 | 1 şube · 38 öğr |
| 2014-2015 Spring | 3.71 | 1 şube · 35 öğr |
Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: CS 577 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →
Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Define a given problem clearly Final Exam Module Recaps Cite state-of-the-art propery Final Exam Write a technical, conference-paper quality report Final Exam Explain the privacy needs of a system Module Recaps Project Midterm Presentation Review the literature on a given topic Final Exam Module Recaps Apply the learned cryptographic tools to a given problem Final Exam Module Recaps Demonstrate the understanding of privacy-enhancing technologies Project Midterm Presentation Practice the application of cryptographic tools for a gven problem Final Exam Module Recaps Analyze the security and privacy properties of a given system Project Midterm Presentation Design a privay-preserving system Module Recaps Project Midterm Presentation Propose a privacy-preserving solution for an existing application Final Exam Module Recaps Assess the privacy of a database or a table Project Midterm Presentation Compare the privacy levels of different systems Project Midterm Presentation Implement the learned cryptographic techniques for privacy Final Exam Module Recaps