defter*
defter / katalog / CS 533

CS 533 Information Retrieval Systems

CS 533 is about how machines find the right document in a pile of millions, the math, data structures, and evaluation methodology behind search engines, as distinct from the exact-match world of databases. You'll work through inverted indexes, clustering, term weighting, and ranking models, then run experiments on real collections through homeworks and a semester project that you present like a mini conference paper. It's a graduate elective that assumes you're comfortable with algorithms and basic probability, and it's the natural lead-in to research in web search, recommendation, and modern neural retrieval.

Kredi 3 ECTS 5 Fakülte Mühendislik Fakültesi Bölüm Bilgisayar Mühendisliği Koordinatör Fazlı Can

CS 533 zor mu?

Son 18 dönemde dersin ortalaması 3,48 (339 öğrencinin notu, 4,00 üzerinden), yani sınıf ortalaması B+ civarında. Zorluk hocaya ve şubeye göre değişir; ölçülebilir olan bu sayı. Diğer derslerle karşılaştır →

CS 533 dersinde kaç midterm var, ağırlıkları ne?

İzlencede 1 midterm var, ağırlığı %20. Final %30. Kalan %50 dersin öteki kalemlerinde. Tam dağılım aşağıda.

CS 533 dersinin ön koşulu var mı?

Bilkent kataloğunda bu ders için ön koşul yazılı değil.

CS 533 bu dönem kim veriyor?

2026-2027 Güz döneminde 1 şube açık, dersi Fazlı Can veriyor. Şube saatleri ve kontenjanlar aşağıda.

CS 533 kaç kredi?

3 Bilkent kredisi, 5 AKTS.

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
IR systems'a genel bakış
IR Systems Overview
IR systemsgenel bakış
Hafta 221–27 Eyl
Sistem değerlendirmesi
System Evaluation
system evaluation
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Doküman benzerliği hesaplama yöntemleri ve clustering
Different ways of calculating document by document similarity values to be used for clustering
document similarityclusteringbenzerlik hesaplama
Hafta 45–11 Eki
Clustering yöntemleri ve implementation
Clustering Methods and Their Implementation
clustering methodsimplementation
Hafta 512–18 Eki
Cluster validation ölçütleri
Cluster Validation (Cluster Purity, Rand's Coefficient, Yao's Formula)
cluster validationcluster purityRand's coefficientYao's formula
Hafta 619–25 Eki
Stemming, otomatik indeksleme ve term weighting
Stemming Automatic Indexing and Term Weighting
stemmingautomatic indexingterm weighting
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Otomatik indeksleme ve term weighting
Automatic Indexing, Term Weighting Term Discrimination Concept
automatic indexingterm weightingterm discrimination
Hafta 82–8 Kas
PAT Trees
PAT tree
Hafta 99–15 Kas
Inverted files ve arama sonucu çeşitlendirme
Inverted Files, Search Result Diversification
inverted filessearch result diversification
Hafta 1016–22 Kas
Inverted files ile signature files karşılaştırması
Inverted vs. Signature Files
inverted filessignature files
Hafta 1123–29 Kas
Inverted files ile signature files karşılaştırması
Inverted vs. Signature Files
inverted filessignature files
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Information filtering: bilgi filtreleme
Information Filtering
information filteringbilgi filtreleme
Hafta 137–13 Ara
Stance detection ve dynamic data stream sorunları
Stance Detection and Some New Problems Related to Dynamic Data Stream Environments
stance detectiondata streamdinamik ortam
Hafta 1414–20 Ara
Öğrenci proje sunumu
Student Project Presentation
proje sunumu

Değerlendirme 100% · 6 adım

20%
30%
20%
5%
5%
20%
Midterm: Essay/written 20%
Final: Essay/written 30%
Project 20%
In-class attendance 5%
In-class participation 5%
Homework 20%
en büyük tek kalem %30 · sınav ağırlığı %50 · 18 dönem ortalaması 3.48 (339 öğrenci) nasıl hesaplanıyor
Notunu hesapla
KalemAğırlık Notun (100 üzerinden)
Midterm: Essay/written%20
Final: Essay/written%30
Project%20
In-class attendance%5
In-class participation%5
Homework%20
Bildiğin notları gir; girmediklerin hesaba katılmaz.

Ağırlıklar CS 533 izlencesinden. Hocanın bu dönemki dağılımı farklı olabilir; bağlayıcı olan ders izlencesidir. Harf notu sınırlarını hoca belirliyor, o yüzden hedefi sen giriyorsun. İzlencede FZ şartı var, sayfanın sonundaki kutuda.

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

CS 533 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 18 dönem · ort. 3.48

DönemDers ort.
2025-2026 Fall 3.65 1 şube · 11 öğr
2024-2025 Fall 3.51 1 şube · 24 öğr
2023-2024 Fall 3.43 1 şube · 20 öğr
2022-2023 Spring 3.41 1 şube · 10 öğr
2020-2021 Spring 3.05 1 şube · 21 öğr
2019-2020 Fall 3.60 1 şube · 16 öğr
2018-2019 Fall 3.39 1 şube · 22 öğr
2017-2018 Fall 3.56 1 şube · 17 öğr
2016-2017 Fall 3.82 1 şube · 17 öğr
2015-2016 Spring 3.47 1 şube · 21 öğr

Dersin dönem ortalaması, o dönemin bütün şubeleri birlikte. Kaynak STARS'ın ders değerlendirme raporu. Rapor yalnız kampüs ağından ya da Bilkent VPN ile açılıyor: CS 533 raporu · Bilkent VPN bilgisi. Öğrenci anket cevaplarını defter'de tutmuyoruz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 1 şube · 20 kontenjan · 1 boş

haftada 3 saat ders

Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Sal15:30–17:20EB-101Cum10:30–12:20EB-101
1
boş / 20
▾ 19 doldu · 21 gün
Her dönem açılıyorSon yıllarda 13 güz ve 13 bahar döneminde açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

60% attendance to course lectures. Minimum 40 in the midterm exam.

Hocalar 1 bu dönem · 1 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 1 section
Fazlı Can
Geçmişte ders veren (1 kişi)
David Davenport

Aynı koddan diğer dersler · katalogda 78 CS dersi · tüm CS dersleri →